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成都工程预算审计作为固定资产审计的重要组成部分，是由独立的审计机构根据相关法律法规和经济技术指标对固定资产的费用进行审核监督，以确保资产投资项目的真实准确以及编制方法的合法性。一个建筑工程项目从初的设想到 完工，不仅在财务上要经过工程计划、预算、投资使用到 结算的环节，同时在生产成都工程预算过程中实际执行情况受人为因素或自然因素约束存在着多变的特点，这给建筑成都工程预算审计工作增加了强度和难度。建筑成都工程预算审计工作通常是通过建筑工程项目的预决算审计来完成的。鉴于其自身的特点，导致审计风险较大。建筑成都工程预算审计风险贯穿于建筑工程项目的决策、设计、施工、竣工验收乃至投资运营的各个过程中，影响了整个建筑工程项目的运作。重点抽查审核法是抓住工程预算中的重点进行审查的方法。审核的重点在于：施工图计算部分价值较高或占投资比例较大的分项工程，如砖石结构、钢筋砼结构和钢结构等；价值较低、占投资比例少的分项工程中，如：普通装饰项目、零星项目等；确定工程量大或造价较高、工程结构复杂的工程为重点；确定监理工程师签证的工程及基础隐蔽工程为重点；确定采用新工艺、新材料工程及甲、乙双方自行协商增加的工程项目为重点，抓住成都工程预算中的重点进行审计。是指按照 或行业建筑工程预算定额的编制顺序或施工的先后顺序，逐一的对全部项目进行审查的方法。这种方法主要是按照图纸的要求，结合招投标文件、施工合同或协议、施工技术资料、设计变更通知、现场签证以及有关造价计算的规定和文件等，地审核工程数量、单价以及费用计算。此方法常适用于初学者审核施工图预算、投资少的项目、工程内容简单的项目、成都工程预算单位审核施工单位的预算等方面。优点是、细致，经审计的成都工程预算差错比较少、质量比较高，缺点是工作量较大。对于工程量比较小、工艺比较简单、造价编制或报价单位技术力量薄弱，甚至信誉度较低的单位须采用审计法。
合理处理工程设计与成都工程预算之间的关系，是完善项目工程建设体系的重要支撑，是实现成本与功能形式及品质的有效手段，是实现项目工程性价比的有效方法。本文分析了工程设计对成都工程预算存在着工程前期设计大部分决定了成都工程预算、成都工程预算往往按设计图纸进行概预算、成都工程预算一定程度上限制工程设计形式的实现，及其我国工程建设体系尚未完善等问题；提出了相关建议如完善项目工程建设体系，实现造价与设计相辅相成，进行低碳绿色工程设计等。为中国工程项目建设的发展提供理论参考性，为工程体系的完善提供相关建议，辅助工程设计与成都工程预算实现合理的协调，为提高我国工程设计与成都工程预算的发展提供理论参考意见。成都工程预算是在工程开始前专业部门对工程各项目施工所需花费进行预算，便于了解成都工程预算的经济性，随着市场经济的不断发展各种成都工程预算也呈现了增长的趋势。因此了解成都工程预算，并寻找在保证质量的基础上降低成都工程预算的方法，是帮助承包商实现工程建设 利益的有效办法。有效地降低成都工程预算，对实现工程项目的经济性具有重要意义，实施成都工程预算也是工程管理的需要。一般工程项目施工方案完成后相应的成都工程预算也基本上就确定了。通过对成都工程预算的分析，探寻影响成都工程预算的因素，从多个方面降低成都工程预算，实现工程施工的经济性。成都工程预算是工程项目施工中必需的一个程序，也是评判施工经济性的一个标准。所谓成都工程预算就是在工程的不同阶段对成都工程预算采取的估算、预算、概算以及决算的分析，通过这些运算评判工程施工是否经济合理，并且通过对成都工程预算数据的分析，寻求降低成都工程预算的可能与所应该采取的措施。这是对成都工程预算的一个表面解释，其实成都工程预算内涵是承包单位对人力物力的合理使用所获得的 投资利益。
为公路成都工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路成都工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路成都工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路成都工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高成都工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此成都工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。成都工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计成都工程预算前，明确工程预计造价，能够避免成都工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路成都工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路成都工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路成都工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路成都工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。
这种方法的优点是：审核后的成都工程预算准确度较高；缺点是：工作量大，实质是重复劳动。在投资规模较大。审核进度要求较紧的情况下，这种方法是不可取的，但建设单位为严格控制工程造价，仍常常采用这种方法。这种方法类同于审核法，其与审核法之区别仅是审核范围不同而已。该方法有侧重的，有选择的根据施工图计算部分价值较高或占投资比例较大的分项工程量。如砖石结构（基础、墙体）、钢筋混凝土结构（梁、板、柱）、木结构（门窗）、钢结构（屋架、檀条、支撑）等；而对其他价值较低或占投资比例较小的分项目工程，如普通装饰项目、零星项目（雨蓬、散水、坡道、明沟、水池、垃圾箱）等，审核者往往有意忽略不计，重点核实与上述工程量相对应的定额单价，尤其重点审核定额子自档次易混淆的单价（如构件断面、单体体积），其次是混凝土标号、砌筑、抹灰砂浆的标号核算。这种方法在审核进度较紧张的情况下，常常适用于建设单位审核施工单位的预算或施工单位审核设计单位的预算。这种方法与审核法比较，工作量相对减少，而取得的效果却不是很差，但仍属重复劳动由于上述两种方法类似编制成都工程预算，工作量大，审核周期长，预算人员在长期的工作中摸索出另一种方法，即分析对比审核法。该方法是在总结分析预结算资料的基础上，找出同类工程造价及工料消耗的规律性。结构形式不同、地区不同的工程造价、工料消耗指标。然后，根据这些指标对审核对象进行分折对比，从中找出不符合投资规律的分部分项工程，针对这些子目进行重点审核，分析其差异较大的原因。
